OpenAI API 비용 및 활용 고려 사항

고려 사항

• API 호출이 많이 지면 비용 증가도 감수해야 함 (최적화 필요)
• 간단한 처리가 가능한 부분은 자체 로직을 구현하여 비용 절감
• 데이터 전체를 API에 보내지 않고 전처리 과정 포함
• 속도가 중요한 작업 → 비동기 처리 고려
  • GPT API 호출 같은 외부 API 사용에는 네트워크 지연이 발생할 가능성이 있기에 비동기 처리가 성능 최적화에 중요

비용 (4o mini, 4o)

• 100만 토큰 기준으로 작성
  • 1000토큰 = 약 750개의 영단어 = 약 한국어 1300~1500자(공백 포함)
  • 소설/일반 서적 기준 약 3,000 페이지라고 함
• 입력
  • 4o mini : 200원
  • 4o : 3500원
• 출력
  • 4o mini : 850원
  • 4o : 14500원
• 한국어 입력 시 내부에서 영어로 변환 후 처리하지만, 변환 과정에서 발생하는 토큰은 비용에 포함되지 않음
  • ex) 한국어 1500자(1000토큰) 입력 → 내부 영어 변환 (1000 토큰) → GPT 처리 (2000토큰) → 한국어로 변환 후 (2000 토큰) 출력
    • 최종적으로 3000 토큰만 사용

이 외의 다양한 AI 솔루션

AI 솔루션 장점 단점 추천 프로젝트 유형

GPT API (OpenAI)	높은 성능, 빠른 개발, 다양한 기능 지원	API 비용 발생, 데이터 프라이버시 문제	챗봇, 문서 분석, Q&A, 코드 생성
Anthropic Claude	윤리적인 AI, 강력한 문서 분석	한국어 지원 부족	법률 AI, 문서 요약, 고객 서비스
Google Gemini	멀티모달 AI, 구글 서비스와 연동	API 지원 부족, 일부 기능 제한	번역, 이미지+텍스트 AI
Mistral AI	오픈소스 AI, 비용 절감	기능이 GPT보다 제한적	AI 챗봇, 검색 AI
Llama 3 (Meta)	무료, 로컬 실행 가능	API 지원 없음, 직접 배포 필요	오픈소스 AI 서비스
Hugging Face	무료, 다양한 모델 제공	직접 모델 학습 필요	커스텀 AI 모델
Cohere	NLP 최적화, 강력한 AI 검색	비싼 비용	AI 검색, 문서 분석
자체 AI 모델	비용 절감, 맞춤형 AI 가능	데이터 수집 및 학습 비용 큼	기업용 AI, 대규모 트래픽

• OpenAI API가 성능이 좋아 빠르게 개발하기 적합해 보임
• 추후에 비용이 부담된다면 무료 오픈소스 AI를 고려하면 좋을 것 같음